尽管它们具有固有的优势，但设计基于蛋白质的疗法非常困难。由于蛋白质的尺寸较大和缺乏可用的结构数据，计算工具以前一直受阻。我们利用基于物理的方法和新颖的机器学习算法来克服这些挑战。

Lunit是一家上市公司，开发有助于征服癌症的医疗AI软件。对于癌症，生存通常取决于它被发现的早期程度，而Lunit的癌症筛查AI帮助医生更早地发现它。

GLASS有效的问题表述，也称为诊断性单行词，包括相关的人口统计学、相关病史或流行病学危险因素、疾病的持续时间和速度，以及关键体征和症状以及关键数据（实验室、影像学、体格检查数据）。

我们发现了大自然的潜规则，可以制造产品来解决世界上一些最大的问题。我们致力于建设一个更健康、更可持续的世界。

Menten 平台能够设计出具有理想体外和体内特性的 nM 范围内的强效药物样肽大环化合物，并为难以药物靶标提供一种新的化学模式。

我们使用机器学习来设计针对困难目标（例如 GPCR 和离子通道）的新型抗体。